9737
СОГЛАСЕН С ОБРАБОТКОЙ ЛИЧНЫХ ДАННЫХ

Обсуждения-аналоги

Скрыть / Показать Сортировать по дате
2016-03-17 11:49:48
Кожанова Вера » Всем

Добрый день, коллеги!

На основе ваших рекомендаций мы собрали модель мотивации для технического директора мотосервиса. Суть его работы в повышении и контроле качества услуг, то есть:

- в разработке и внедрении новых технологий и стандартов  для повышения результативности мотосервиса (то есть позволяющих выполнять работы быстрее, качественнее и т.д.), 

- в контроле выдачи техники в установленные сроки,

- в работе с персоналом: обучении, аттестации и т.д.,

- в работе с рекламациями клиентов.

Как вы считаете, правильно ли мы собрали модель мотивации под решение этих задач?

http://my-files.ru/8rmfu0 модель мотивации технического директора

С уважением, Кожанова Вера

2016-03-24 12:04:11
Ксения Ремизова » Кожанова Вера
Добрый день, Вера,

Рез-ти по срокам

1. Линейки этих результативностей у Вас нацелены только на отсечение значений ниже 50%.

Хотела бы повторно обратить Ваше внимание, что линейка (приём "Лупа") предназначена для выстраивания значений на узком диапазоне. Делать линейку равнозначнуюкогда диапазоны искомых значений равны среднему значению этого диапазона (или тем более верхней планке диапазона), к примеру, из Вашей модели зарплаты
от 50% до 55% = 50%
от 56% до 65% = 60%
от 66% до 75% = 70%
от 76% до 85% = 80%
от 86% до 95% = 90%
от 96% до 100% = 100%
смысла НЕ имеет.

Если нужно отсечь единственное значение, а НЕ усилить (ужесточить демотивацию или, наоборот, усилить премирование) на узком диапазоне, то достаточно просто ввести такую границу и не выстраивать целую линейку.

2. На два показателя по срокам выделено лишь 20% премии.

Рез-ть по качеству 

Можно НЕ выводить в %, а просто штрафные баллы (поскольку они равны ден. ед.) вычитать из всей переменной части зарплаты.

В этом случае не потребуется выделять переменную часть непосредственно на данный показатель (которая у Вас составляет 40%) и "перебросить" её на остальные показатели, сделав их чувствительнее.

С Уважением, 


Яндекс.Метрика